Google Bard recibe un impulso inteligente: ¿Podrá superar a ChatGPT?
El pequeño chatbot de Google impulsado por IA que podría, Google Bard, está trabajando duro, golpeando los libros en un intento de mejorar su conocimiento general de lógica y razonamiento. Según una publicación de blog reciente de Google, se han implementado algunas mejoras nuevas de Bard que le darán al chatbot un impulso bienvenido en el poder mental para tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas.
Supongo que esto último es cómo desensambla el texto y, de repente, no será genial jugar a Cradle Cat.
Bard está aumentando las calificaciones
Gracias a una nueva técnica con un nombre infame llamada «ejecución de código implícito», Bard ahora puede detectar señales computacionales con mayor precisión. Esto permite que el chatbot comprenda y realice mejor tareas matemáticas, así como también responda preguntas de codificación específicas. Bard ahora comprenderá mejor los mensajes que envíe, con una mejor comprensión de la sintaxis y los elementos clave.
Los chatbots de IA como ChatGPT, Bing y Bard son modelos de lenguaje extenso (LLM) que actúan efectivamente como motores de predicción, utilizando una amplia variedad de muestras de texto recopiladas para predecir mejor qué palabra sigue a la última palabra. Esto es excelente cuando se trata de chatear o responder a indicaciones creativas, sin embargo, no es tan bueno cuando se trata de resolver problemas matemáticos complejos o proporcionar respuestas adecuadas a indicaciones que requieren razonamiento y lógica avanzados.
Por lo tanto, Google decidió no confiar completamente en la capacidad de Bard como LLM, sino que incluyó un nuevo método para generar respuestas que se inspira en el psicólogo de Princeton Daniel Kahneman y su libro «Thinking, Fast and Slow».
En un ejemplo publicado en el blog, cuando me pidieron que «invirtiera la palabra ‘piruleta’ para mí», Bard no solo hizo lo solicitado, sino que también envió el script de Python utilizado para encontrar la solución. Genial, creo que obtienes votos a favor adicionales por mostrar tu entrenamiento.
Ahora, cuando Bard recibe un aviso complejo, realizará todas las acciones de un LLM tradicional; sin embargo, recurrirá a un sistema secundario basado en la codificación tradicional. Este segundo sistema permitirá a Bard generar código para ayudarlos a comprender mejor las preguntas, ejecutarlo y luego usar los resultados para proporcionar información más precisa.
Vista
Bard no ha tenido el mismo impacto en los usuarios principales que sus hermanos de IA ChatGPT y Bing, pero con el apoyo de Google, este pequeño chatbot se fortalece día a día. Su nueva forma de «pensar» es un gran paso adelante y la precisión de Bard para responder a las sugerencias basadas en el cálculo parece haber mejorado en un 30 %.
Es la diferencia entre tirar la primera respuesta que te viene a la cabeza y tener una buena idea de lo que vas a decir antes de abrir la boca. Se espera que la nueva capacidad de Bard para decidir qué sistema se adapta mejor a la situación haga que el chatbot sea más capaz y más útil en general, en una gama más amplia de categorías.
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