El DLSS 2.0 de Nvidia podría hacer que los juegos 4K sean muy fáciles para cualquier GPU GeForce RTX

Nvidia ha anunciado oficialmente Deep Learning Super Sampling 2.0 (DLSS), que es un avance masivo para el proyecto de Nvidia, ahora de aproximadamente cuatro años, que promete una mejora progresiva que podría verse mejor que la resolución nativa mientras entrega velocidades de cuadro más rápidas que las nativas (a través de TechRadar ) .

Más allá de los beneficios para los jugadores que usan GPU GeForce RTX serie 20, quizás la pieza más importante del rompecabezas es que la nueva implementación es considerablemente más fácil para que los desarrolladores la integren en sus juegos, lo que hace que sea mucho más probable que veamos la adopción generalizada que DLSS 1.0 falta.

Echemos un vistazo rápido a cómo funciona DLSS 2.0 y algunos de los resultados que NVIDIA está mostrando hasta ahora.

¿Qué es DLSS?

La premisa básica de DLSS es que, mediante el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, la tecnología Nvidia RTX puede ofrecer mejores velocidades de cuadros y efectos visuales, al tiempo que disminuye la carga de trabajo de su sistema. Esto se logra utilizando los núcleos tensoriales en la GPU RTX para ejecutar modelos AI a alta velocidad y luego trabajando en conjunto con la red neuronal DLSS, los juegos pueden producir modelos de alta calidad a partir de imágenes de mucha menor calidad.

Una de las principales diferencias para DLSS 2.0 es que ya no se limita al entrenamiento por juego, con la implementación original de DLSS Nvidia tiene que hacer un trabajo extenso con cada juego para que el desarrollador haga uso de DLSS. Con el modelo AI revisado utilizado para DLSS 2.0, cualquier desarrollador debería poder agregar soporte a su juego sin necesidad de trabajar directamente con Nvidia.

Si bien esto naturalmente no significa que todos los juegos ofrecerán soporte para DLSS 2.0, elimina un punto de dolor sustancial de la implementación original que explica por qué muchos de los títulos que afirman que el soporte de DLSS nunca se cumpliría con esa promesa.

Los resultados finales, como puede ver en las muestras de Wolfenstein: Youngblood y MechWarrior 5 a continuación, son gráficos indistinguibles a velocidades de cuadro considerablemente más altas.

(Crédito de la imagen: NVIDIA)

(Crédito de la imagen: NVIDIA)

Dos juegos ya han estado utilizando DLSS 2.0, Deliver Us The Moon y Wolfenstein: Youngblood, pero ahora llega a MechWarrior 5 y Control. La esperanza es que los desarrolladores se sumen a esta nueva versión de DLSS mucho más rápido, ¿quién no quiere poder ejecutar una versión 4K de su juego mientras solo usa los recursos de renderizado para 1440p?

Y nuevamente, parte del beneficio de DLSS es que debería seguir mejorando con más datos y, gracias a algunas de las revisiones, esto también sucederá más rápido con DLSS 2.0, ya que recopila datos de los juegos a casi el doble de la velocidad del original y todos los Los beneficios se entregan a su GPU GeForce RTX a través de actualizaciones de controladores.

Los usuarios también obtienen un mayor grado de control con DLSS 2.0 con la opción de elegir entre los modos Calidad, Equilibrado o Rendimiento, con Rendimiento, por ejemplo, llevando un juego desde 1080p a 4K.

Estaremos atentos a los nuevos juegos que reclaman soporte para DLSS 2.0 y observamos las actualizaciones de MechWarrior 5 y Control para ver la diferencia por nosotros mismos.